2018年8月21日，应计算机与信息学院邀请，密歇根大学王璐副教授在合肥工业大学翡翠湖校区翡翠科教楼A座第一会议室做了题为“面向个性化精准医疗的动态决策树机器学习算法研究”的报告。

报告会上，王璐副教授首先给大家介绍了在当前人工智能、大数据日新月异发展的背景下，对于病人的诊断和用药已不再是传统背景下基于简单分类和医生经验得出的结论，而是基于综合考虑病人自身过往身体医疗健康数据后的个性化精准治疗。在此前提下，利用统计学的原理，设计具有稳健特征的机器学习算法处理相关问题显得尤为重要。随后，王璐副教授详细介绍了如何设计合理的数学模型，如何采用强化学习、监督/半监督学习，并综合利用动态决策树等手段实现最终的算法设计。与会师生在报告会上得到深刻启发，并积极抛出自己的疑问，王璐老师都一一进行了耐心的解答。报告会持续了两个半小时，在热烈的掌声中，此次学术报告会圆满结束。

王璐老师现为美国密歇根大学副教授，博士生导师。她于2002年毕业于北京大学获学士学位；2004年毕业于密歇根大学获硕士学位，在校期间荣获密西根大学最佳硕士；2008年毕业于哈佛大学获博士学位，在校期间荣获哈佛大学博士资格考试第一名。王璐老师已在国际顶级期刊上发表论文66篇，她与哈佛大学环境科学研究中心，哈佛大学HIV研究中心，哥伦比亚大学儿童健康中心，休斯敦M.D.Anderson癌症研究中心等多个世界著名研究机构均有合作项目。